Задача
Сервису мало было распознать речь. Ассистент заходит на онлайн-встречу в Телемосте, СберДжазе, Zoom, Google Meet или Teams, молчит и записывает разговор; ещё в него можно кинуть файл, ссылку или голосовое. На выходе одно и то же: текст с говорящими, краткое содержание того, о чём договорились, и чат, который отвечает по записи. Всё это — работа языковых моделей поверх расшифровки.
Вторая половина задачи — трафик. Сейчас спрашивают ассистента не реже, чем набирают запрос в поиске, поэтому страницы писали так, чтобы их цитировали, а не только ранжировали.
Что сделали
Разработка ИИ-сервиса: вход
Главная страница — это вход в продукт: файл, ссылка или запись прямо в браузере, форматы и ограничения написаны рядом с полем. Там же сказано, сколько минут в месяц бесплатно, потому что почти все начинают с них.
У встречи свой вход — пункт меню «Звонки и встречи»: вставляете ссылку на созвон, и ассистент подключается сам. За обоими входами — очередь обработки, разделение по говорящим, экспорт в семи форматах и Telegram-бот, у которого с сайтом общий аккаунт и общий баланс.

Что получает пользователь: расшифровка по говорящим
Результат открывается как обычный документ. У каждой реплики свой говорящий и свой таймкод, а над текстом стоит краткое содержание: суть, ключевые мысли, договорённости и задачи.
Реплики правятся прямо в тексте — имя, слово, запятая — и исправленный вариант сразу уходит в экспорт. На сайте это показано настоящим интерфейсом, а не описано словами.

Где работают языковые модели
Одну запись можно получить почти в двадцати форматах отчёта: протокол планёрки, карточка после разговора с клиентом, обычный конспект лекции. Пользователь выбирает формат, а сервис собирает отчёт по его же расшифровке.
Рядом — чат по записи. Спрашиваешь про сроки или про то, кто за что отвечает, и ответ приходит со ссылкой на таймкод. Там же определение языка и перевод расшифровки, а распознавание работает больше чем на сотне языков.

API, общий доступ и поиск
Расшифровку можно встроить в свои системы: ключ, вебхук — и записи обрабатываются без ручной загрузки. Для команд есть общее пространство, где коллеги видят одни и те же расшифровки и отчёты, а доступ ограничивается по отделам.
Продвижение строилось на этих же страницах. У каждого сценария — созвон, вебинар, интервью, голосовое — своя страница, которая прямо отвечает на один запрос. Именно такие страницы ассистент и берёт, когда называет источник.

Техническая часть
Под продуктом лежит то, что пользователь не открывает: поддержка, приём оплаты, разметка, по которой сервис цитируют, и сервер, на котором всё это работает.


Поддержка
Бот поддержки отвечает в трёх каналах
Ася отвечает в виджете чата на сайте, в Telegram и на почте.
База знаний из 39 статей
Бот отвечает по 39 статьям, которые лежат в git обычным Markdown.
Ответы проверяют до выкатки
К модели сервис ходит через OpenRouter, вторая прописана запасной.
Вопросы про деньги уходят человеку
Возвраты, списания и споры распознаются по формулировке ещё до обращения к модели, и диалог передают конкретному оператору с уведомлением в Telegram.


Поиск и ИИ-ответы
Русская и английская версии
У каждой языковой версии свой адрес, и они ссылаются друг на друга через hreflang: поиск показывает человеку версию на его языке. Английская версия
Разметка и карта сайта
На страницах стоит микроразметка schema.org типов Organization и SoftwareApplication, задан канонический адрес и большое превью для мессенджеров. Карта сайта
Файл для языковых моделей
Сайт публикует llms.txt — короткое описание сервиса, написанное для языковых моделей. llms.txt


Деньги
Оплата и пакеты минут
Оплата идёт через ЮKassa с фискальными чеками по 54-ФЗ, а вебхуки принимаются только с её адресов.

Закон
Данные остаются в России
Система поддержки работает на своём сервере в России — этого и требует 152-ФЗ. Политика конфиденциальности


Встречи
Два способа попасть на встречу
В Zoom, Google Meet и Microsoft Teams бот заходит на созвон через Recall.ai.
Мобильная версия

Стикеры для мессенджеров
Персонаж бренда в наборе стикеров: их отправляют клиентам в Telegram, ставят в посты и в рассылки.
Что получилось
- Сервис цитируется языковыми моделями по своим темам
- Ассистент сам подключается к онлайн-встрече и присылает текст с задачами
- Записи, краткие содержания и отчёты лежат в одном месте, команда видит их вместе
Сервис закрывает весь путь: созвон, файл или голосовое приходят с сайта, из бота или из чужой системы, возвращаются текстом с кратким содержанием и превращаются в нужный отчёт.




















